🚀 Séance 1 : L'IA, C'est Déjà Là ! 🤖

Explication : Bonne question piège ! En fait, ça dépend du correcteur orthographique.

Les vieux correcteurs, ceux des années 90 ou début 2000, étaient souvent assez simples. Ils se contentaient de comparer chaque mot que tu tapais avec un énorme dictionnaire de mots corrects. Si le mot n'était pas dans le dictionnaire, il était signalé comme faute. C'est utile, mais ce n'est pas vraiment de l'IA, c'est juste une grosse base de données.

Par contre, les correcteurs modernes, comme ceux de Word, Google Docs, ou des claviers de smartphones, sont beaucoup plus intelligents. Ils utilisent des techniques d'apprentissage automatique et de traitement du langage naturel. Ils ne se contentent pas de vérifier l'orthographe des mots un par un, ils analysent la phrase entière pour comprendre le sens, le contexte, la grammaire, la conjugaison, etc. Ils peuvent même détecter des erreurs de style ou des formulations maladroites et te proposer des améliorations. Ces correcteurs-là, on peut dire qu'ils utilisent des techniques d'IA, car ils vont bien au-delà de la simple consultation d'un dictionnaire et essaient de "comprendre" le langage comme un humain.

Alors, verdict : oui, les correcteurs orthographiques d'aujourd'hui utilisent souvent de l'IA, mais pas tous de la même façon !

Explication : Encore une fois, la réponse est nuancée !

Les chatbots très simples, ceux qui sont juste là pour répondre à des questions très basiques (genre "où est ma commande ?", "quel est le numéro de téléphone du SAV ?"), fonctionnent souvent avec des règles préprogrammées et des mots-clés. Ils ont une liste de questions/réponses pré-écrites, et ils essaient de faire correspondre ta question avec une de leurs réponses en se basant sur certains mots-clés. C'est pratique, mais ce n'est pas de l'IA sophistiquée.

Par contre, les chatbots de nouvelle génération, comme ChatGPT, Bard, ou les assistants vocaux (Siri, Google Assistant, Alexa...), c'est une autre histoire. Eux, ils utilisent des modèles de langage très puissants, basés sur l'apprentissage profond (deep learning). Ils ont été entraînés sur des quantités astronomiques de textes et de conversations, ce qui leur permet de comprendre le langage humain de manière beaucoup plus fine. Ils peuvent répondre à des questions complexes, tenir des conversations plus naturelles, reformuler des idées, traduire des langues, et même générer des textes créatifs (poèmes, articles, etc.). Ces chatbots-là, c'est clairement de l'IA, et une IA qui progresse à une vitesse folle ! Le chatbot SAV de base, lui, est probablement beaucoup moins "intelligent" qu'un ChatGPT, mais il peut quand même utiliser quelques techniques d'IA plus simples pour améliorer ses réponses.

Explication : Alors là, oui, à 100% ! Les algorithmes de recommandation, c'est de l'IA pure et dure. C'est même l'un des exemples d'IA les plus utilisés et les plus performants aujourd'hui.

YouTube, TikTok, Netflix, Amazon, Spotify, Instagram... toutes ces plateformes utilisent des algorithmes de recommandation basés sur l'apprentissage automatique (machine learning). Leur but : te proposer du contenu (vidéos, musiques, produits, articles...) qui va te plaire au maximum pour te garder le plus longtemps possible sur leur plateforme (et donc, te montrer plus de pubs et gagner plus d'argent).

Comment ça marche concrètement ? Ces algorithmes analysent des milliers de données sur toi :

• Ton historique de visionnage/d'écoute/d'achats : Quelles vidéos tu as déjà regardées en entier ou en partie, quelles musiques tu as écoutées, quels produits tu as achetés...
• Tes "likes", tes abonnements, tes commentaires : Ce que tu as aimé, les chaînes auxquelles tu t'es abonné, les commentaires que tu as laissés...
• Ton profil démographique : Ton âge, ton sexe, ta localisation (parfois)...
• Les données des autres utilisateurs : Ce que regardent ou achètent les personnes qui ont des goûts similaires aux tiens.

Avec toutes ces infos, les algorithmes d'IA essaient de prédire avec une précision de plus en plus impressionnante ce que tu vas avoir envie de regarder, d'écouter ou d'acheter ensuite. Et plus tu utilises ces plateformes, plus les algorithmes apprennent à te connaître et plus les recommandations deviennent pertinentes (et parfois flippantes, tellement elles sont justes !). C'est grâce à cette IA que ces plateformes sont devenues aussi addictives et aussi puissantes.

Explication : Oui, l'IA est de plus en plus utilisée dans les jeux vidéo pour rendre les ennemis (ou personnages non-joueurs, PNJ) plus réalistes et plus challenging. Fini le temps des ennemis qui foncent bêtement sur toi ou qui restent plantés comme des piquets !

Aujourd'hui, les développeurs de jeux utilisent des techniques d'IA comportementale pour donner aux PNJ des comportements plus complexes et adaptatifs. Concrètement, ça veut dire que les ennemis dans un jeu vidéo peuvent maintenant :

• Te surprendre : Ils ne vont pas toujours réagir de la même manière, ils peuvent essayer de te piéger, de te contourner, de te prendre à revers.
• Collaborer : Ils peuvent se coordonner entre eux, attaquer en groupe, se couvrir mutuellement, utiliser différentes stratégies selon la situation.
• Apprendre de tes actions : Si tu as tendance à utiliser toujours la même technique, ils peuvent s'adapter et trouver des contre-mesures.
• Sembler plus "humains" (ou en tout cas, plus crédibles) : Même si ce ne sont que des programmes, l'IA peut donner l'illusion que les PNJ prennent des décisions intelligentes et qu'ils ont une certaine "personnalité".

L'IA dans les jeux vidéo, c'est un domaine en constante évolution. Les développeurs cherchent toujours à créer des expériences de jeu plus immersives, plus stimulantes, et plus réalistes grâce à des IA toujours plus performantes. Que ce soit dans les jeux de tir à la première personne, les jeux de stratégie, les jeux de rôle, les jeux de sport... l'IA est partout et elle contribue grandement à rendre les jeux vidéo toujours plus captivants (et parfois frustrants, quand l'IA est vraiment trop forte ! 😉).