Chapitre Bases de données

SQL : interroger la base

SELECT, WHERE, ORDER BY, DISTINCT : les quatre outils de base pour poser des questions à une base de données — et une enquête à résoudre pour se mettre en jambes.

Durée · 2h Séance · 4 / 7 Outil · DB Browser for SQLite

Au programme

Objectifs de la séance

Écrire des requêtes SELECT pour afficher des colonnes précises.
Filtrer des résultats avec WHERE (comparaisons, AND/OR/NOT, BETWEEN, IN, LIKE).
Trier des résultats avec ORDER BY.
Éliminer les doublons avec DISTINCT.

Activité d'accroche

Résoudre une enquête... en SQL

SQL Murder Mystery

Avant même de voir la syntaxe formelle, on mène une enquête policière à coups de requêtes SELECT / WHERE. Chaque indice trouvé mène au suivant, jusqu'au nom du coupable.

Ressource : mystery.knightlab.com

Avant de commencer

Réinitialiser sa base

Pour que tout le monde travaille sur les mêmes données, exécute ce script dans billetterie.db (il efface les tables existantes) puis ré-exécute les CREATE TABLE et INSERT des séances précédentes.

DROP TABLE IF EXISTS BILLET;
DROP TABLE IF EXISTS CONCERT;
DROP TABLE IF EXISTS SPECTATEUR;
DROP TABLE IF EXISTS SALLE;
DROP TABLE IF EXISTS ARTISTE;

État de référence retrouvé après réinsertion :

Table	Contenu de référence
ARTISTE	(1,DJ Solstice,Électro) (2,Les Foudres,Rock) (3,Miles & Co,Jazz)
SALLE	(1,Zénith,Lyon) (2,Stade des Lumières,Lyon) (3,Le Trianon,Paris)
SPECTATEUR	(1,Léa Martin,...) (2,Noah Petit,...) (3,Inès Dubois,...)
CONCERT	(1,Nuit Électro,09-12,1,1) (2,Rock en Seine,09-20,2,2) (3,Jazz...,09-25,3,3)
BILLET	(1,1,1,45) (2,2,1,45) (3,1,2,38) (4,3,1,45) (5,2,3,30) (6,3,2,38)

Cours

La requête SELECT

SELECT colonne1, colonne2 FROM table;
SELECT * FROM table;   -- * = toutes les colonnes

Cours + Exercice 1

Filtrer avec WHERE

= <> < > <= >=

Comparaisons classiques.

AND / OR / NOT

Combiner plusieurs conditions.

BETWEEN ... AND ...

Un intervalle de valeurs.

IN (v1, v2, ...)

Appartenance à une liste.

LIKE 'motif'

Recherche approchée : % = suite de caractères, _ = un seul caractère.

SELECT * FROM BILLET WHERE prix > 40;
SELECT * FROM ARTISTE WHERE genre IN ('Rock', 'Jazz');
SELECT nom_spectateur FROM SPECTATEUR WHERE nom_spectateur LIKE 'L%';

a. Billets à plus de 40€

SELECT * FROM BILLET WHERE prix > 40;

→ billets 1, 2, 4 (prix 45).

b. Concerts après le 15/09/2026

SELECT * FROM CONCERT WHERE date_concert > '2026-09-15';

→ Rock en Seine (20/09) et Jazz sous les étoiles (25/09).

c. Emails contenant « mail.fr »

SELECT * FROM SPECTATEUR WHERE email LIKE '%mail.fr%';

→ les trois spectateurs.

d. Défi — billets dont le prix n'est pas 45

SELECT * FROM BILLET WHERE prix <> 45;

→ billets 3 (38), 5 (30), 6 (38).

Cours + Exercice 2

Trier avec ORDER BY

SELECT * FROM table ORDER BY colonne ASC;   -- croissant (défaut)
SELECT * FROM table ORDER BY colonne DESC;  -- décroissant

a. Billets du plus cher au moins cher

SELECT * FROM BILLET ORDER BY prix DESC;

b. Spectateurs par ordre alphabétique

SELECT * FROM SPECTATEUR ORDER BY nom_spectateur ASC;

c. Défi — concerts triés par date

SELECT * FROM CONCERT ORDER BY date_concert ASC;

Cours + Exercice 3

Éliminer les doublons : DISTINCT

SELECT DISTINCT colonne FROM table;

a. Prix distincts pratiqués

SELECT DISTINCT prix FROM BILLET;

→ 45, 38, 30 — chaque valeur une seule fois.

b. Villes distinctes

SELECT DISTINCT ville FROM SALLE;

→ Lyon, Paris — Lyon n'apparaît qu'une fois bien que deux salles y soient situées.

À ton rythme

Exercices gradués

Niveau 1

Affiche le nom et l'email de tous les spectateurs, triés par ordre alphabétique.

Voir la correction

SELECT nom_spectateur, email FROM SPECTATEUR ORDER BY nom_spectateur ASC;

Niveau 2

Affiche tous les billets dont le prix est compris entre 35 et 45€, triés du moins cher au plus cher.

Voir la correction

SELECT * FROM BILLET WHERE prix BETWEEN 35 AND 45 ORDER BY prix ASC;

→ billets à 38 et 45 (le billet à 30 est exclu).

Niveau 3 — défi

Affiche les noms des artistes dont le genre commence par « R » ou dont le nom contient un espace.

Voir la correction

SELECT nom_artiste FROM ARTISTE WHERE genre LIKE 'R%' OR nom_artiste LIKE '% %';

→ « Les Foudres » (genre Rock) et « Miles & Co » (contient un espace).

Bilan

Vocabulaire clé de la séance

SELECT FROM WHERE AND / OR / NOT BETWEEN IN LIKE ORDER BY DISTINCT

Séance 5

La suite : combiner les tables

Les jointures (JOIN) pour relier plusieurs tables entre elles, et les fonctions d'agrégation (COUNT, SUM, AVG, GROUP BY, HAVING).